Nous avons également travaillé avec les scores de DECISIVE SYSTEM pour les donateurs intermédiaires dans le cadre de diverses campagnes. La performance du score est indéniable. Nous avons doublé nos performances en matière de collecte de fonds.
L'utilisation de nos modèles avancés d'apprentissage automatique pour identifier les donateurs intermédiaires dans votre base de données peut considérablement améliorer l'efficacité et l'efficience de vos stratégies de collecte de fonds.
En analysant les modèles de comportement des donateurs, les algorithmes d'apprentissage automatique peuvent repérer les personnes qui ont le potentiel d'augmenter leurs contributions, mais qui pourraient autrement être négligées. Cette approche permet aux organisations de concentrer leurs efforts et leurs ressources sur un engagement plus personnel et plus efficace avec ces donateurs.
La valeur ne réside pas seulement dans l'augmentation des dons immédiats, mais aussi dans la culture d'une base de donateurs plus engagée et plus durable. En tirant parti du pouvoir prédictif de l'apprentissage automatique, les organisations peuvent s'assurer que leurs efforts de collecte de fonds sont à la fois stratégiquement ciblés et rentables, ce qui conduit à de meilleurs résultats et à une base financière plus solide pour leurs initiatives.
